Стандартная цель и решение целевых задач видеоконтроля.


масштаб цели видеонаблюдения, МРД
Стандартная цель охранного видеонаблюдения. Основным объектом внимания любой охранной системы является потенциальный нарушитель - человек. В статье [1] посвященной опыту полиции Британии в эксплуатации видеонаблюдения упоминается манекен "Ротакин" размерами 1,6 х 0,4м для тестирования CCTV cистем.  Соответственно,  можно принять эти размеры для стандартной цели охранного видеонаблюдения. Целевые задачи видеоконтроля. Единого стандарта определяющего  целевые задачи видеоконтроля не существует. В [2] была изложена методика расчета минимально различимой детали объекта и предложено определение целевых задач видеоконтроля: обнаружение, различение, идентификация. Современная методология восприятия изображений построена на т.н. критериях Джонсона. Сущность метода состоит в том, что реальный объект заменяется эквивалентной штриховой мирой прямоугольной формы, ширина которой равна минимальному (критическому) размеру объекта, а  длина соответствует размеру, перпендикулярному критическому. Число периодов миры (пара - тёмный и светлый штрихов отличающихся по контрасту "объект/фон") на критическом размере цели, характеризуют - фиксированный уровень восприятия объектов с учетом 50% вероятности [3]. Критерии Джонсона, и Целевые задачи видеоконтроля по рекомендациям ГУВО с учетом поправок в терминологии достаточно удачно перекликаются, см. таб.1 если предположить, что  значения МРД в [2] указаны с учетом 100% вероятности восприятия (см. таб.2), т.е. с множителем 3.

Критерии по Джонсону
N
уровень восприятия объекта
(военная техника)
Целевая задача видеоконтроля по Р.78.36.008-93
МРД
Целевая  задача видеоконтроля*
уровень восприятия объекта (человек)
    
Nr
Обнаружение
1
Выделение размытого пятна на фоне помех
  
Мониторинг
обнаружение цели на фоне помех
2
Различение
4
Объект выделяется с достаточной ясностью и дифференцируется по принадлежности к классу - человек, автомобиль, животное
Обнаружение
от 15
Обнаружение
определение типа оцели - человек, животное 
8
Идентификация
8
Объект дифференцируется по принадлежности к типу внутри класса, например - военный или гражданский  автомобиль, тяжелый или легкий танк.
Различение
до 15
Различение
выделение признаков цели для отнесения ее к определенному типу (пол, возраст и пр.)
16

16



Опознавание
выделение характерных признаков достаточных для ее опознавания среди знакомых
32

32

Идентификация

до 2

Идентификация
фиксация цели с высокой степенью детализации, идентификации среди незнакомых
64

В таб.1. N- число различаемых оператором перидов эквивалентной миры, Nr- число ТВЛ системы видеонаблюдения. В идеале 1 телевизионная линия (ТВЛ) соответствует 1 штриху эквивалентной миры  по Джонсону, 2 ТВЛ - периоду. Изображение цели  не может содержать больше "периодов эквивалентной миры" чем  Nr=R/2 , где R - минимальное конечное разрешение по горизонтали телевизионной системы. Например, для идентификация цели (в идеальных условиях для системы видеонаблюдения) с вероятностью 0,5   необходимо, чтобы на ширине  стандартной цели уложилось Nr=64ТВЛ., или для вероятности 0,95: Nr=64х2=128 ТВЛ. В "худшем случае" N=0 , например, если цель полностью сливается с фоном (варианты--маскировочный костюм, сильные помехи на мониторе и пр.).

Таб. 2. Множители для пересчета вероятности восприятия







Вероятность восприятия
1,0
0,95   
0,80   
0,5   
0,30   
0,10   
0,02
Множитель  
3,0
2,0
1,5
1,0
0,75
0,50
0,25

Расчет Nr можно провести по формуле:  Nr = 400/МРД=2*R*f/(5*L*hm); где:
400- ширина стандартной цели в мм, МРД - минимально различимая деталь объекта по рекомендациям ГУВО().
R- разрешение камеры наблюдения по горизонтали (без учета потерь в системе) в ТВЛ для аналоговых камер или для IP камер в pix*3/4;
f- фокусное расстояние камеры в мм;
L- растояние от камеры до цели в м;
hm- размер по горизонтали матрицы камеры.  Для матрицы формата 1/3" hm= 4,8 мм.  размеры наиболее распространенных мариц  
Nr- число ТВЛ  приходящихся на минимальный критический размер стандартной цели (400мм).
 
Яндекс.Погода

Лучший браузер!

.

.

.

Яндекс.Метрика
Конструктор сайтов - uCoz